À propos de moi
Ingénieur DevOps spécialisé dans l'infrastructure cloud
Profil professionnel
Ingénieur DevOps fort de plus de 6 ans d'expérience concrète dans la conception et la gestion d'infrastructures cloud évolutives avec AWS, Kubernetes et Terraform. Expérience éprouvée dans l'automatisation des pipelines CI/CD, l'orchestration de conteneurs et le provisionnement d'infrastructure sur de multiples environnements. À l'aise pour améliorer la fiabilité des déploiements, la supervision et la productivité des développeurs grâce à des outils DevOps modernes.
Compétences techniques
☁️ Cloud et infrastructure
🚀 CI/CD et automatisation
📦 Conteneurs et orchestration
📊 Supervision et observabilité
💻 Langages et bases de données
🔒 Sécurité et conformité
Expérience professionnelle
Ingénieur DevOps
Yopeso
- Conception et déploiement d'une infrastructure AWS avec Terraform et Helm, réduisant de 40 % le temps de provisionnement des environnements
- Déploiement et maintenance de clusters Kubernetes pour prendre en charge des microservices à grande échelle, améliorant la résilience et la fiabilité du système
- Automatisation du provisionnement et de la configuration de l'infrastructure avec Ansible, réduisant le temps de déploiement et les erreurs humaines
Stack technique : Terraform · AWS · Kubernetes · Helm · Jenkins · Ansible · Docker · Python · GitHub
Ingénieur DevOps
Quorum
- Gestion et provisionnement d'une infrastructure AWS avec Terraform, garantissant des déploiements cohérents, évolutifs et auditables sur tous les environnements
- Configuration et maintenance de services AWS clés — dont RDS (PostgreSQL/MySQL), Elasticache (Redis) et OpenSearch —, offrant des plateformes de données fiables et performantes
- Mise en place de rôles et de politiques IAM sécurisés pour appliquer le principe du moindre privilège et renforcer la posture de sécurité cloud
- Supervision du cycle de vie des instances EC2, améliorant l'utilisation des ressources et l'efficacité des coûts
- Création et maintenance de pipelines CI/CD avec Jenkins, GitHub Actions et CircleCI, accélérant la livraison logicielle et réduisant les erreurs manuelles
- Intégration de Datadog pour la supervision de l'infrastructure en temps réel, améliorant la disponibilité et l'observabilité des systèmes distribués
Stack technique : AWS · Terraform · Jenkins · CircleCI · GitHub · Datadog · Ansible · Kubernetes · Docker
Ingénieur DevOps
Grid Dynamics
- Hébergement des applications clientes sur Google Cloud Platform (GCP), garantissant une accessibilité fiable et des performances optimales
- Maintenance de l'infrastructure Kubernetes en s'appuyant sur Google Kubernetes Engine (GKE), assurant une orchestration fluide des applications conteneurisées
- Mise en place et maintenance de processus CI/CD avec des outils tels que Jenkins, Chef et Spinnaker, rationalisant les flux de développement et de déploiement
- Test des charges de travail conteneurisées avec Sonar et Black Duck, confirmant la qualité, la sécurité et la conformité du logiciel
- Introduction de nouveaux microservices dans la stack existante, création des pipelines et des recettes nécessaires avec Chef pour les VM et Helm pour Kubernetes
- Réponse active aux retours des développeurs et adaptation du modèle d'infrastructure pour éliminer les goulots d'étranglement
Stack technique : Google Cloud Platform (GCP) · Helm · Spinnaker · Ansible · Kubernetes
Stage en Machine Learning
Smart AItomation
- Développement de pipelines de machine learning de bout en bout, accélérant le déploiement des modèles et réduisant les délais de livraison des solutions de ML en production
- Collecte et préparation de jeux de données personnalisés avec Selenium et BeautifulSoup, permettant des données d'entrée de haute qualité pour l'entraînement et l'évaluation
- Analyse et visualisation de données avec Pandas et Matplotlib, révélant des informations pour guider l'affinement des modèles
- Implémentation et entraînement de modèles avec scikit-learn (régression logistique) et spaCy (reconnaissance d'entités nommées), améliorant la précision et la vitesse de traitement
- Intégration de GitHub Actions pour automatiser les flux CI/CD, garantissant des expériences de ML efficaces et reproductibles
- Déploiement d'applications de ML conteneurisées sur Heroku, offrant un accès public fluide aux démonstrations et prototypes du projet
Stack technique : Python · scikit-learn · spaCy · Selenium · BeautifulSoup · Pandas · Matplotlib · GitHub Actions · Docker · Heroku
Ingénieur DevOps
EBS-Integrator
- Implémentation et maintenance de pipelines CI dans GitLab, optimisant les flux de build, de test et de déploiement sur de multiples environnements
- Développement et gestion de playbooks Ansible pour la gestion de configuration et le provisionnement automatisé, réduisant le temps de configuration manuelle
- Construction et déploiement de conteneurs Docker, avec intégration de Nginx pour la répartition de charge afin d'améliorer les performances et d'assurer une haute disponibilité
- Orchestration des déploiements de microservices avec Docker Swarm, permettant une architecture applicative modulaire, évolutive et tolérante aux pannes
- Collaboration avec les clients pour concevoir des solutions d'infrastructure sur mesure, alignant les pratiques DevOps sur des objectifs précis de performance et de fiabilité
Stack technique : GitLab · Docker Swarm · Ansible · Nginx · Redis · Elasticsearch · RabbitMQ · GitHub
Stage en DevOps
Endava
- Mise en place de GIT pour un contrôle fluide du code source, rationalisant le processus de gestion de versions pour une gestion efficace du code
- Création et maintenance de pipelines Jenkins multi-branches avec Docker, améliorant ainsi le processus d'automatisation et de déploiement au sein de l'équipe
- Utilisation des builds multi-étapes de Docker pour isoler le travail, garantissant un développement de code propre, efficace et sans erreur
- Utilisation de scripts Python pour envoyer les métriques de build du pipeline Jenkins vers Grafana à des fins de visualisation et d'analyse approfondie
- Création d'un pipeline de déploiement pour pousser les dernières images d'applications Docker vers AWS, améliorant l'efficacité des mises à jour et garantissant une livraison dans les délais
Support informatique
Gilat
- Fourniture d'un support de centre d'appels 24/6, en tant que premier point de contact pour le dépannage et la résolution des problèmes informatiques
- Spécialisation dans l'administration et le dépannage d'une grande variété de produits Microsoft afin de maximiser la productivité et l'efficacité
- Mise en place d'un accès sécurisé au sein de notre réseau de domaine pour maintenir des normes de sécurité élevées et protéger contre les menaces potentielles
- Maintenance et gestion pratiques des systèmes SAP, garantissant leurs performances optimales pour un fonctionnement fluide de l'entreprise
- Exploitation et réalisation de tâches de développement mineures sur Salesforce pour améliorer ses fonctionnalités et l'expérience utilisateur
Support informatique
Contraproducoes
- Maintenance informatique
- Mises à jour logicielles
- Mise à niveau de l'infrastructure matérielle
- Support client en présentiel
Formation
Baccalauréat
Langues
- Roumain (Langue maternelle)
- Anglais (C2)
- Portugais (C1)
- Russe (B2)
Restons en contact
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